add models and temps UML

- add new models
- temp change to UML diagrams

README.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+# HealthAI Coach 
+
+An ai coach that helps you for a better shape.
+
+## Développement
+### Backend
+> [!note] Pré requis
+> 
+> Vous devez avoir nix et docker/podman d'installer
+
+Téléchargement des dépendences et lancement d'un environnement de
+développement.
+```bash
+nix develop # télécharge les dépendences du projet
+
+```
+Lancement de la base de donnée et de grafana
+```bash
+docker compose up -d
+```
+Lancement du backend
+```bash
+cd backend
+# créer les tables néscéssaires dans la base de donnée
+python manage.py migrate 
+python manage.py runserver # lance le serveur de développement
+```
+l'api sera disponible sur l'url [](http://localhost:8080/api)
+l'interface d'administration sur l'url [](http://localhost:8080/admin) (admin/admin)
+la documentation swagger sur l'url [](http://localhost:8080/api/schema/swagger-ui/)
+**Grafana** sera disponible sur l'url [](http://localhost:3000) (admin/admin par défaut)
+
+### Configuration Grafana
+
+Après le démarrage, configurez la source de données PostgreSQL dans Grafana :
+
+**Option 1 : Script automatique (recommandé)**
+```powershell
+.\grafana\setup_datasource.ps1
+```
+
+**Option 2 : Configuration manuelle**
+Voir le guide dans `grafana/SETUP.md`
+## Déploiement
+```bash
+# clone le repository
+git clone https://gitlab.com/la-team-du-sang-de-la-veine/healthai-coach.git
+cd healthai-coach
+# copiez la configuration d'example et remplissez les champs de mot
+# de passe pour la base de donnée.
+cp docker-compose.production.example.yml docker-compose.production.yml
+# la commande de deploy vas builder les composants néscéssaires et lancer les
+# services via docker 
+docker compose up -d -f docker-compose.production.yml
+```