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dossier/dossier.md

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+title: "MSPR EPSI - HealthAI"
+sub_title: "Rapport technique et guide de déploiement"
+authors:
+  - Abdellah Ait Abdelkarim
+  - Awenn lelu
+  - Noah Lejolivet
+  - Thibau Lasblei
+  - https://gitlab.com/la-team-du-sang-de-la-veine/healthai-coach
+---
+Table de matières
+===
+<!-- column_layout: [1,4,1] -->
+<!-- column: 1 -->
+# Mise en contexte
+# Choix technologiques
+## Backend
+### Framework
+### Bases de donnée
+## Visualisation
+## Environnement de développement
+## Environnement de déploiement
+# résultat obtenus
+# difficultés
+# évolutions
+
+Mise en contexte
+===
+L'entreprise healthAI coach cherche à mettre en place une application
+de conseil d'hygiène de vie orienté autour d'une aproche holistique (
+considérer la santé comme un ensemble de système interagissant entre eux
+ plutôt qu'un seul point précis) de la santé.
+
+Dans ce cadre, le but de ce projet est de concevoire une solution logicelle
+satisfsaisant les points suivants:
+# Business model
+La monétisation de l'application doit être assurée par 2 paliers d'abonnements.
+
+Les utilisateurs non abonnés ont accès aux fonctionnalités suivantes:
+- journal alimenaire, suivis d'activité, IMC, tableaux de progressions simples
+Les 2 paliers suivants donnes accèes aux fonctions suivantes:
+- Premium **(9.99€ / mois)**
+  - accès à des recommendations spécialisés fournis par IA, des plans
+  nutritionels et sportifs plus détailés, et un suivis plus fin des
+  objectifs.
+- Premium +
+  - Gestion des données lié au sommeil / poid / fréquence cardiaque,
+  consultation en ligne avec nutritionistes partenaires.
+
+En plus de ces paliers d'abonnements, l'application dois pouvoir être vendus
+en **B2B** à des entreprises partenaires avec la possibilités pour ces
+dernières d'apposer leur branding.
+
+Mise en contexte
+===
+# Cibles
+Les cibles de l'application sont:
+- Millenials / GenZ
+- urbains actifs ne disposant que d'un temps limité pour leur activité sportive
+- débutant en nutrition / sport
+- personne avec des objectifs spécifiques
+  - perte de poid
+  - renforcement musculaire
+  - amélioration de sommeil
+  - ...
+# Différentation concurentielle
+Le marché étant fortement concurenciel, l'application se différencie par les
+points suivants:
+- approche hollistique de la santé
+- intégration de l'IA générative
+- stratégie B2B permettant une source de revenu / visibilité suplémentaire
+# Scalabilité technologique
+Afin de soutenir sa croissance future et son modèle B2B, l'application
+dois pouvoir être scalable au niveau de ses différents composants.
+
+Ainsi, chaque module de l'application dois être construit sur de technologies
+modernes, documentées et permettant d'assurer la stabilité et la
+scalabilité de chaque module séparément, ainsi que leur déploiement et
+maintenance pour des clients B2B.
+
+Mise en contexte
+===
+# Objectif
+Dans le cadre de ce bloc de développement, l'objectif est de fournis un
+prototype de la partie **Ingestion de données** de l'application finale.
+
+Il s'agis de définir le socle technique et structurel sur lequel les
+développements ultérieurs vont se baser.
+
+Le rendus final doit être capable d'ingérer des set de données provenant
+de multiples source de données et de les convertir dans un format standardisé
+afin d'être exploité par les parties ultérieurs de l'application.
+
+Les objectifs concrêts sont les suivants:
+- Mettre en place un système de collecte et de traitement autmatiser des
+données de manière fiable et sécuriser.
+- Développer un processus de transformation de ces données afin de garantir
+l'exploitation de ces dernières dans des outils ultérieurs
+- Proposer une **API REST** permettant aux clients mobiles et web d'accéder
+à ses données.
+- livrer une interface de visualisation permettant de suivre les indicateurs
+clés de l'application (revenu, nb d'utilisateurs, abonnements, ect...)
+
+Choix technologique
+===
+# Backend
+## Framework
+Le choix à été fait d'utiliser [Django](https://www.djangoproject.com/)
+et [Django Rest Framework](https://www.django-rest-framework.org/) afin de
+gérer la partie **API** de l'application.
+
+Ce choix est motivé par le fait que
+*Django* est un framework reconnu comme étant particulièrement maintenable sur
+le long terme, il est conçus avec le language *Python*, qui, bien que simple
+à apprendre, ce qui en fait un plus pour l'intégration de nouveaux arrivant,
+est un language extrêmement facile à déployé sur de multiples plateformes,
+et disposant d'un écosystème riche autant pour le web que pour le traitement
+de données et l'IA.
+
+De plus, Django propose nativement une interface d'administration extensible
+permettant d'interagir avec les données stockée dans la base de données,
+ainsi qu'une gestion des rôles et des utilisateurs, permettant de répondre
+à ces besoins pour un coût de développement minime.
+
+Django propose de plus un ORM pouvant s'intégrer dans des scripts externes
+permettant de standardiser la manière dont la base de données est accéder,
+fiabilisant les opérations de lectures et d'écritures.
+
+## Bases de donnée
+### [Postgres](https://www.postgresql.org/)
+Base de donnée principale servant au stockage "*froid*" des données,
+postgres dispose d'un large écosystème d'utilisateur et de libairies associés et
+est reconnu comme une solution performante et open source.
+### [Valkey](https://valkey.io/)
+Base de données de cache pour les requêtes api et les données d'entrainement
+du futur modèle d'IA. **Valkey** est une base clé/valeur stockée en RAM qui implémente
+la spécification de *Redis*, ce qui la rend compatible avec le parc de librairie
+déjà en place pour cette dernière.
+
+Choix technologique
+===
+# Visualisation
+## [Grafana](https://grafana.com/oss/grafana/)
+Grafana est une solution open source simple d'utilisation et extrêmement
+versatile concernant les types et sources de données qu'elle peut aggréer. 
+
+Elle permet de concevoir des dashboard contenant une variété non négligeable
+de graphiques et, de son côté open source, peut être étendre pour satisfaire
+les besoin spécifiques du projet.
+
+# Environnement de développement
+## [nix](https://nixos.org/)
+Nix est un manage de paquet permettant de créer des environnement de
+développements et des paquets de manière déclarrative et reproductible.
+
+Ce mécanisme permet d'assurer la reproductibilité de l'environnement de
+développement d'un pc à un autre, et de manière isolée, permettant de
+réduire les erreurs lié à l'environnement du développeur.
+
+De plus, cela peut être utilisé comme outil de build avec les
+mêmes avantages, permettant de réduire les outils de builds différents et
+de simplifié drastiquement la maintenance de scripts de builds et de CI/CD.
+## [git](https://git-scm.com/)
+Le projet est versionné avec git afin d'assurer un historique des
+modifications du code et que chaque développeur puisse intervenir sur
+des branches spécifiques du code et les fusionner avec celles des autres.
+Git est la référence moderne de ce type d'outil et est un choix par défaut
+dans la plupart des projets.
+## [gitlab](gitlab.com)
+Gitlab est la forge logicielle concurente à github, contrairement à ce dernier,
+il n'est pas détenu par Microsoft et est self hostable, ce qui fait que le
+projet pourra être facilement porté si l'entreprise décide de self hoster son
+infrastructure dans le futur. Gitlab intègre de même des outils de gestion de
+projet via les issues boards, ainsi qu'une CI/CD solide.
+
+Choix Technologique
+===
+# Environnement de déploiement
+## Virtualisation
+### Podman
+Dans un soucis d'isolation des différents modules du projet, chaque
+composant sera fournis sous la forme d'une image **podman** qui est une
+implémentation open source du standard de **Docker**, ce dernier permet de
+plus de fonctionner *rootless* par défaut, ce qui permet d'éviter les
+escalations de privilèges si la daemon est compromis. De plus, les images
+serons builder par **nix** afin d'assurer la reproductibilité des builds. 
+
+Le choix de conteurs comme environnement de déploiement permet de pouvoir
+isoler les dépendences de chaque module, ainsi que de pouvoir les déployé,
+stopper et redémarrer séparément. De plus, dans une optique de scalabilité,
+il est possible de lancer plusieurs instances d'un module afin de distribuer
+la charge sur toutes les instance disponibles.
+
+Difficultés
+===
+La plus grosse difficulté du projet fut de déterminer l'approche que l'on
+allait avoir concernant le traitement des données par l'IA, quel données était
+pertinantes, comment utilisé l'IA dans des fonctions où elle aurais plus
+de valeur ajouté qu'une approche déterministe.
+
+Au final, l'approche retenue
+est d'utilisé l'IA comme un moteur de suggestions et de concevoir l'interface
+de l'application de manière "AI-first", c'est à dire de présenter l'application
+comme une interface de conversation avec l'agent, ce dernier pouvant répondre
+aux questions de l'utilisateur basée sur ses données biométriques et le
+dataset auquel il a accès. L'utilisateur converse ainsi avec l'agent afin
+de lui énoncé ses objectifs, lui demandé des exemples de repas et des exercices
+sur le moment de son activité, conseils qu'il peut retrouver dans son historique.
+
+Évolutions
+===
+# CI/CD
+La mise en place d'un processus de développement continue permettant d'analyser
+de façon automatique la qualité du code serais un plus non négligeable afin
+d'assurer la stabilité long terme du produit.
+
+De plus, un système de déploiement continue permettrais de réduire les marges
+d'erreurs et les coûts lié à des déploiement manuels, ainsi que de mettre en place
+différents environnements (production / développement) de manière automatisé.
+
+# Tests
+De la même façon que la mise en place d'une CI, la mise en place de Test unitaires
+pour les pipelines d'ingestions et l'API permettrais de s'assurer de l'intégrité
+du code au cours des développements successif. Ces points pourrais être
+directement intégrer au seins du processus de développement via des méthodologies
+de *TDD*
+
+<!-- include: uml.md -->
+
+Dossier de déploiement
+===
+<!-- include: ../README.md -->